Data Archive

Pembersihan Data Proyek Investasi dengan Python

Penulis: Amit Chauhan Information langkah-langkah pengolahan awal dari Information investasi dana Lanjutkan membaca di Limit AI” Diterbitkan melalui Limit AI

Apa itu Data Engineering, yang merupakan Data Engineer, peran apa yang mereka mainkan dalam ilmu Information, dan bagaimana…

Penulis: Kunal Ajay Kulkarni Rekayasa Data Apa itu Data Engineering, siapa Data Engineer, peran apa yang mereka mainkan dalam ilmu Information, dan bagaimana menjadi salah satunya? Rekayasa Information: Pengantar singkat! Foto oleh CHUTTERSNAP di Unsplash Dari membantu

Pembuatan Versi Data untuk Alur Kerja yang Efisien dengan MLFlow dan LakeFS

Penulis: Giorgos Myrianthous Membangun operasi data lake yang tangguh, berbentuk atom, dan berversi Lanjutkan membaca di Towards AI » Diterbitkan melalui Towards AI

DeepMind Menggabungkan Logika dan Jaringan Neural untuk Mengekstrak Aturan dari Data Berisik

Penulis: Jesus Rodriguez Model baru ini menggabungkan dua paradigma berbeda untuk memecahkan masalah utama dalam ilmu data. Lanjutkan membaca di Towards AI” Diterbitkan melalui surpassing AI

Mengenal Data Anda – Bagian two (Melihat Data Melalui”Data Iris”)

Penulis: Sumudu Tennakoon Artikel kedua dari”Ilmu Data untuk Semua Orang,”: seri artikel untuk membahas literasi information di komunitas. Lanjutkan membaca di Towards AI” Diterbitkan melalui surpassing AI

Melatih R-CNN Lebih Cepat Menggunakan API Deteksi Objek TensorFlow dengan Set Data Kustom | oleh Menuju Tim AI | Apr, 2021

Antarmuka program aplikasi deteksi objek (API) TensorFlow berfungsi sebagai framework untuk membuat jaringan neural deep learning yang bertujuan untuk memecahkan masalah deteksi objek. Berkat API deteksi objek TensorFlow, kumpulan data tertentu dapat dilatih menggunakan model yang ada

Melatih R-CNN Lebih Cepat Menggunakan API Deteksi Objek TensorFlow dengan Establish Data Kustom

Penulis: Menuju Tim AI Recruitment langkah demi langkah untuk melatih R-CNN yang lebih cepat untuk deteksi objek dengan TensorFlow menggunakan Put data kustom Lanjutkan membaca di Limit AI” Diterbitkan melalui Towards AI

Menyelam ke dalam Pipelines Data – Dasar-dasar Teknik Data

Pipeline info yang dibangun dengan baik melakukan lebih dari sekadar mengekstrak info dari sumber dan memuatnya ke dalam tabel database yang dapat dikelola atau document datar untuk digunakan analis. Mereka melakukan beberapa langkah dengan information mentah, termasuk

Cara Resample Data menurut Grup di Pandas

Penulis: Billy Bonaros Alat yang hebat untuk menghilangkan pengaruh suatu faktor Lanjutkan membaca di Limit AI” Diterbitkan melalui Towards AI

Pelabelan Data Canggih Dengan Platform Manajemen Data Bertenaga AI Sejati

AI yang luar biasa memiliki pendekatan unik untuk pelabelan data. Misalnya, kita dapat memberi label pada set data kebenaran dasar yang berisi ratusan hingga ribuan objek. Bergantung pada kompleksitas tugas deteksi objek, kita dapat memanfaatkan model pembelajaran