Satu Baris, Kode Ajaib untuk Melakukan EDA!

– Menuju AI – Teknologi, Sains, dan Teknik Terbaik


Penulis: Daksh Trehan

Pembelajaran Mesin, Analisis Data Eksplorasi

Satu baris menyelesaikan semua masalah Anda!

“Information adalah minyak baru” ~ Clive Humby

Information adalah bagian key dari kehidupan kita dan tidak seperti sumber daya seperti, info tidak akan ada habisnya, tetapi inilah saatnya, info hanya berguna bagi organisasi Anda jika Anda tahu cara memperbaikinya dan mendapatkan intinya.

Ilmu Data adalah proses yang meliputi: Mengumpulkan, Menyimpan, Mengolah, Mendeskripsikan, dan Memodelkan.

Performance, un Lock / EDA (Exploratory Data Analysis) dapat disebut sebagai siklus hidup untuk diperkenalkan ke info dengan menemukan hubungan di antara setiap variabel dan memvisualisasikannya untuk menemukan tren tersembunyi.

EDA menyumbang banyak waktu dan upaya untuk membersihkan dan menjelajahi information kami. Meskipun di bidang pemrosesan info, kami masih mengharapkan beberapa kemajuan untuk Eksplorasi Data telah terjadi peningkatan yang luar biasa. Beberapa pustaka sumber terbuka telah hadir dengan metode tanpa kode atau kode rendah untuk membantu memudahkan eksplorasi.

D-Tale adalah salah satu library tersebut, yang merupakan kombinasi dari back-end Flask dan React Front-end yang menampilkan cara interaktif untuk memvisualisasikan dan menjelajahi bingkai information panda.

D-Tale memastikan Anda tidak bosan melakukan df.head () secara rekursif!

Menerapkan D-Tale

Instal D-Tale: Seperti Library Python lainnya, Anda dapat dengan mudah menginstal D-Tale dengan menggunakan”pip put in dtale” di baris perintah Anda.

2. ) Mengimpor Library yang Relevan: Gunakan Seaborn untuk memuat dataset dan D-tale untuk divisualisasikan dan dijelajahi.

3. ) Pilih kumpulan information: Dari kumpulan info yang telah ditentukan sebelumnya di Seaborn, pilih salah satu.

4. ) Ambil wawasan dasar information: Gunakan metode gambarkan () untuk hal yang sama.

5. ) Gunakan D-Tale: Muat information menggunakan perpustakaan D-Tale dan dapatkan wawasan interaktif.

Ketuk tombol putar dan pilih”Buka di Tab Baru”:

Ada 398 catatan dan 9 kolom.

Fitur D-Tale

Semua Data Anda dengan cara yang bersih dan elegan!

Cari Properti Statistik put information Anda menggunakan tombol”Jelaskan”.

Meringkas information baris dan kolom yang relevan.

Hapus Nilai Duplikat

Periksa Korelasi dalam information Anda untuk memudahkan pembuatan bagan.

Perpustakaan membantu Anda dengan skor agnostik yang membantu menentukan hubungan linier dan non-linier.

Fitur yang paling diantisipasi dari D-Tale adalah kemampuannya untuk membuat grafik dengan mulus.

Ini menawarkan berbagai macam bagan dengan opsi pembersihan information yang dipersonalisasi untuk setiap jenis bagan.

Fitur sorotan lain dari D-Tale adalah memungkinkan Anda membuat bagan dari dasbor dan langsung mengimpor kode untuk hal yang sama.

Peta panas juga dapat digunakan baik pada seluruh information atau pada kolom tertentu.

Anda juga dapat memeriksa nilai statistik untuk kolom tertentu dan melakukan analisis kolom.

Lakukan analisis varians pada setiap kolom.

Pengguna juga dapat mengubah information dari catatan tertentu.

Kode yang disebutkan di atas dapat ditemukan di: dakshtrehan / D-Tale-Exploration (github.com)

Kesimpulan

Artikel tersebut membantu kami menjelaskan alat pelaporan EDA yang sangat canggih: D-Tale. Kami melihat bagaimana D-Tale membuatnya sangat mudah untuk membuat visual yang menarik dan menjelajahi data.

Referensi:

dtale · PyPI

Eksplorasi Data dengan Python Dengan dtale Library (analyticsvidhya.com)

Pengantar D-Tale. Pengantar D-Tale untuk interaktif… | oleh Albert Sanchez Lafuente | Menuju Ilmu Data

Hidupkan Pandas Dataframes Anda dengan D-Tale – KDnuggets

Recruitment Dtale – Panduan Untuk Memvisualisasikan Struktur Data Pandas (analyticsindiamag.com)

Jejaring Sosial untuk Pemrogram dan Pengembang (morioh.com)

Pengantar D-Tale Library. D-Tale adalah library python untuk memvisualisasikan… | oleh Shruti Saxena | Analitik Vidhya | Moderate

Jangan ragu untuk terhubung:

Portofolio ~ https://www.dakshtrehan.com

LinkedIn ~ https://www.linkedin.com/in/dakshtrehan

Ikuti untuk site Machine Learning / Deep Learning lebih lanjut.

Sedang ~ https://medium.com/@dakshtrehan

Ingin mempelajari lebih lanjut? )

Apakah Anda Siap Menyembah Dewa AI? )
Mendeteksi COVID-19 Menggunakan Deep Learning
Algoritma AI yang Tak Terelakkan: TikTok
GPT-3 Dijelaskan kepada anak berusia 5 tahun.
Tinder + AI: How Jodoh yang sempurna? )
Panduan orang dalam untuk Kartunisasi menggunakan Machine Learning
Memperkuat Ilmu Dibalik Pembelajaran Penguatan
Ilmu decoding di balik Generative Adversarial Networks
Memahami LSTM dan GRU
Jaringan Neural Berulang untuk Dummies
Convolution Neural Network for Dummies

Bersulang

Satu Baris, Kode Ajaib untuk Melakukan EDA! ) Awalnya diterbitkan di Limit AI on Moderate, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Towards AI