Peta Jalan Pengembang Python 2021 – Menuju AI — Teknologi, Sains, dan Teknik Terbaik

Pengarang: Kunal Ajay Kulkarni

Pemrograman

Panduan lengkap untuk menjadi Pengembang Python dengan tautan ke kursus yang bermanfaat!

Foto oleh Francesco Ungaro di Unsplash

Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling diinginkan oleh para ilmuwan data, insinyur perangkat lunak, dan pengembang karena fleksibilitas mutlaknya. Python adalah bahasa pemrograman yang ditafsirkan dan bertujuan umum. Kita dapat menggunakan Python di berbagai bidang seperti pengembangan perangkat lunak, pengembangan web, pengikisan web, ilmu data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, pemrograman kompetitif, dan banyak lagi. Tidak heran jika keserbagunaan semacam ini menjadikan Python sebagai bahasa yang paling banyak dicari untuk dipelajari pada tahun 2021.

Hapus percikan

Oleh karena itu, dalam artikel ini, kita akan membahas peta jalan terstruktur yang diperlukan untuk menjadi pengembang Python yang sukses. Kami akan membahas hal-hal berikut di posting blog ini —

Mengapa menjadi pengembang Python? Bagaimana cara menjadi pengembang Python? Daftar Proyek Python

Mengapa menjadi pengembang Python?

Ada beberapa alasan mengapa Anda harus memulai karir pemrograman Anda dengan mempelajari Python. Pertama, Python mudah dipahami dan memiliki sintaks dan keterbacaan yang sederhana. Itu membuat belajar bahasa menjadi mudah bagi pemula maupun programmer menengah. Kedua, Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum dengan kemampuan analitis yang sangat baik dan berbagai perpustakaan yang berguna. Kualitas Python ini memungkinkan seorang programmer untuk menghabiskan lebih banyak waktu pada pengembangan aplikasi yang berbeda.

Foto oleh Tudor Baciu di Unsplash

Python memungkinkan pengembang untuk menulis lebih sedikit baris kode untuk program yang membutuhkan lebih banyak baris kode dalam bahasa lain. Misalnya, program Python lebih lambat dari Java, tetapi mereka juga membutuhkan waktu lebih sedikit untuk dikembangkan karena kode Python tiga sampai lima kali lebih pendek dari kode Java. Beberapa faktor lain adalah-

Python adalah sumber terbuka dan gratis untuk digunakan di semua sistem operasi Ini adalah bahasa yang paling produktif Anda dapat melakukan beberapa hal dengan Python Python memiliki komunitas yang luas dan aktif Ini memiliki ratusan perpustakaan dan kerangka kerja bawaan

Foto oleh Dean Pugh di Unsplash

Organisasi seperti Google, Facebook, Netflix, IBM, dan banyak lainnya menggunakan Python untuk beragam tugas seperti pengembangan perangkat lunak, Pembelajaran Mesin, Pengembangan Web, dan banyak lagi. Dengan melihat popularitas Python yang semakin meningkat, bisa dibayangkan betapa bermanfaatnya mempelajari Python.

Bagaimana cara menjadi pengembang Python?

Pertama, kita akan mulai dengan beberapa keterampilan penting dan dasar-dasar komputer yang Anda perlukan untuk menjadi pengembang Python —

Tahap 1 — Dasar-Dasar Komputer

1.Git

Git adalah salah satu sistem kontrol versi paling populer. Git adalah open-source, perangkat lunak gratis yang digunakan untuk beberapa hal seperti melacak perubahan dalam kumpulan file, mengembangkan dan mengelola kode sumber selama pengembangan perangkat lunak. Silakan periksa sumber daya berikut untuk mempelajari lebih lanjut tentang Git —

Kontrol Versi dengan Git (Kursus) Kontrol Versi dengan Git (Udacity) Pelajari Git (Codecademy) Dokumentasi Git

2. Dasar-dasar Baris Perintah Linux

Baris perintah Linux juga merupakan hal penting untuk dipelajari bagi programmer mana pun. Saya akan merekomendasikan Anda untuk meluangkan waktu mempelajari setidaknya dasar-dasar perintah ini. Perintah-perintah ini sangat berguna jika Anda bercita-cita menjadi pengembang Python. Sumber daya ini akan membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang Perintah Linux secara gratis —

Baris perintah Linux untuk pemula (Ubuntu) Dasar-dasar Baris Perintah Linux (Udacity)

3. GitHub

Tahukah Anda bahwa hampir setiap perekrut saat ini meminta profil GitHub? Ini adalah tempat yang sangat baik untuk membangun portofolio online Anda dan memamerkan keahlian Anda. Memiliki profil GitHub membantu Anda menonjol dari yang lain. Profil GitHub Anda adalah hal pertama yang akan dilihat oleh perekrut ketika Anda melamar peran kompetitif seperti ilmuwan data, insinyur ML, pengembang web, atau pengembang Python. Ini memberi ide kepada perekrut tentang kemampuan pengkodean Anda, keterampilan memecahkan masalah, dan pendekatan Anda untuk pemecahan masalah. Anda memiliki peluang yang lebih baik untuk menonjol jika Anda memiliki profil GitHub yang terpelihara dengan baik dan terkini.

Tidak diragukan lagi bahwa GitHub adalah keterampilan yang berharga untuk dimiliki, dan itu akan membantu Anda untuk unggul secara profesional. Jutaan pengembang menggunakan GitHub untuk membagikan kode mereka dan membangun portofolio online. Silakan merujuk ke blog ini dan mengikuti kursus untuk mempelajari lebih lanjut tentang GitHub secara gratis —

Pengantar Git dan GitHub (Kursus) GitHub Learning Lab (GitHub) GitHub Ultimate: Master Git dan GitHub — Pemula hingga Pakar (Udemy)

Tahap 2: — Dasar-dasar Python

Setelah kita menyelesaikan Dasar-dasar Pemrograman Komputer, kita akan mempelajari dasar-dasar pemrograman Python. Ini adalah topik yang harus Anda pelajari untuk menguasai dasar-dasar Python —

Halo Dunia dengan Editor Kode Sintaks Dasar Python 3 seperti Vim, Jupyter Notebook, Google Colab, Atom. Loop Indentasi, Operator Logika Tipe data dan Operator Variabel String dan Angka Pernyataan bersyarat dan konversi tipe Fungsi dan Fungsi Bawaan

Dimana untuk belajar?

Tidak ada kelangkaan sumber daya dalam hal mempelajari Python. Anda dapat menemukan jutaan sumber daya gratis online untuk belajar Python. Beberapa dari mereka adalah –

Python untuk Semua Orang Spesialisasi (Kursus) Pemrograman Python 3 (Kursus) Pengantar Pemrograman Python (edX) Pemrograman Web CS50 dengan Python dan JavaScript (edX) Pelajari Python 3 (Codecademy)

Tahap 3 — Struktur Data dan Algoritma dengan Python

Setelah menyelesaikan Dasar-dasar Python, kita akan beralih ke bagian terpenting dari Python, Data Structures and Algorithms (DSA). Mereka adalah blok dasar dari bahasa pemrograman apa pun. DSA harus dimiliki untuk pengembangan perangkat lunak dan wawancara pengkodean. Ini adalah topik yang harus Anda pelajari untuk menguasai DSA —

Array dan Linked List Pohon Pencarian Biner, Daftar Python Rekursi Tuple, Kamus, Set, dan Slicing Tumpukan dan Antrian Hashing, Tabel Hash, Graph Traversing Sorting algoritma, Divide and Conquer Pemrograman Dinamis

Lihat sumber daya berikut secara gratis untuk mempelajari tentang Python DSA —

Struktur Data dan Algoritma di Python (Jovian.ai) Menguasai Struktur Data dan Algoritma di Python Kursus Struktur Data dan Algoritma Lengkap di Python (Udemy) Pengantar Struktur Data dan Algoritma (Udacity) Struktur Data Dengan Python (Geeks-for-Geeks)

Tahap 4 — Python Tingkat Lanjut

Setelah menyelesaikan Python DSA, kita akan beralih ke beberapa konsep lanjutan dalam Python. Topik yang relevan di sini adalah —

Metode Pemrograman Berorientasi Objek Pemrograman Fungsional Warisan Kelas Dunder Dekorator Fungsi Lambda Dekorator Ekspresi Reguler

Lihat sumber daya berikut secara gratis untuk mempelajari tentang Python tingkat lanjut —

Kursus Lengkap Python 3: Pemula hingga Mahir! (Udemy) Belajar Masterclass Pemrograman Python (Udemy)

Tahap 5 — Modul, Paket, operator I/O, dan Penanganan File

Setelah menyelesaikan konsep lanjutan, kita akan beralih ke modul, paket, dan penanganan file dengan Python. Topik yang relevan adalah –

Modul Numerik, Modul Acak, Penghitung, modul sys modul defaultdict dan OrderedDict Paket Pip dan PyPI, DateTime, modul kalender Membaca/Menulis File dengan Python Ganti nama/Salin/kelola file dalam Python OS Modul Zipping File dan Direktori

Lihat sumber daya berikut secara gratis untuk mempelajari modul, paket —

Aplikasi Python —

Sumber Gambar

Python memiliki banyak aplikasi karena sifatnya yang serbaguna. Di bawah ini adalah beberapa dari beberapa area aplikasi yang dapat Anda jelajahi dengan Python dengan pustaka dan kerangka kerjanya. Setelah menguasai konsep-konsep di atas, Anda bebas memilih jalur karir yang Anda minati.

Jalur 1 — Menuju Ilmu Data

Foto oleh Boitumelo Phetla di Unsplash

Harvard Business Review menobatkan Ilmu Data sebagai Salah Satu Bidang Terpanas Abad 21. Ilmu Data adalah bidang interdisipliner yang menggunakan algoritme, matematika, statistik untuk mengekstrak wawasan yang berarti dari data. Berikut adalah hal-hal yang harus Anda pertimbangkan untuk dipelajari jika Anda ingin memulai karir Anda di Ilmu Data —

Pustaka seperti Matplotlib, Pandas, NumPy, Seaborn Math and Stats Visualisasi Data Manipulasi Data, Analisis Data, dan Interpretasi Manajemen Basis Data

Tidak ada kekurangan sumber daya dalam hal mempelajari Ilmu Data dengan Python. Lihat sumber daya berikut untuk mempelajari Ilmu Data dengan Python secara gratis —

Ilmu Data Terapan dengan Spesialisasi Python (Kursus) Ilmuwan Data dengan Python (Datacamp) Tutorial Ilmu Data Python (realpython.org) Sertifikat Profesional Ilmu Data IBM (Kursus) Statistik dengan Spesialisasi Python (Kursus)

Jalur 2 — Pengembangan Web

Foto oleh Eftakher Alam di Unsplash

Silakan merujuk ke posting blog ini jika Anda mempertimbangkan untuk berkarir di Pengembangan Web. Hal-hal yang perlu dipertimbangkan saat belajar Pengembangan Web adalah

Pengembang Frontend Pengembang Backend HTML, CSS Django, Flask JavaScript, TypeScript Angular, React JS, Vue.js Node.js, Ruby, PHP, MySQL

Lihat sumber daya berikut untuk mempelajari Pengembangan Web secara gratis —

Desain Web untuk Semua Orang: Dasar-dasar Pengembangan Web & Spesialisasi Pengkodean (Kursus) HTML, CSS, dan JavaScript untuk Pengembang Web (Kursus) Sertifikat Profesional Pengembang Cloud IBM Full Stack Cloud (Kursus) HTML & CSS BY (W3School) Jalur Karir Pengembangan Web (Codecademy )

Jalur 3 — Menuju Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan

Foto oleh Katarzyna Pe di Unsplash

Machine Learning adalah salah satu bidang yang tumbuh paling cepat saat ini. Anda harus mempelajari hal-hal berikut jika Anda tertarik untuk memulai karir Anda di bidang ML dan AI —

Pustaka Algoritma Pembelajaran Mesin Matematika dan Statistik Terapan seperti pembelajaran sci-kit, TensorFlow, Jaringan Saraf Model Prediksi Keras untuk Pembelajaran Mendalam Pemrosesan Bahasa Alami

Ada banyak sumber daya yang tersedia di internet dalam hal Machine Learning. Lihat sumber daya berikut untuk mempelajari ML dan AI secara gratis —

Machine Learning oleh Stanford (Kursus) Sertifikat Profesional dalam Ilmu Komputer untuk Kecerdasan Buatan Oleh HarvardX (edX) Yayasan Pembelajaran Mesin: Pendekatan Studi Kasus (Kursus) Spesialisasi Pembelajaran Mendalam (Kursus) DeepLearning.AI Sertifikat Profesional Pengembang TensorFlow (Kursus) Pemrosesan Bahasa Alami Spesialisasi (Kursus)

Jalur 4 — Pengikisan Web, Visi Komputer, dan Pengujian Otomatisasi

Foto oleh Igor Miske di Unsplash

Hal-hal yang perlu dipertimbangkan saat mempelajari Scraping Web dan Pengujian Otomasi adalah —

Pengikisan Web menggunakan BeautifulSoup, Meminta pustaka Selenium Web Driver Selenium Grid Computer Vision menggunakan OpenCV

Lihat sumber daya berikut —

TensorFlow: Spesialisasi Teknik Lanjutan (Kursus) Pengantar Computer Vision dan Pemrosesan Gambar (Kursus) Pengantar Computer Vision (Udacity) Deep Learning for Computer Vision (NPTEL) Menggunakan Python untuk Mengakses Data Web (Kursus) Belajar Python Test Automation (Automation Panda) Selenium Web driver dengan Python dari Scratch + Frameworks (Udemy)

Tahap 5 — Proyek Python Pribadi

Foto oleh Octavian Dan di Unsplash

Membangun proyek langsung dengan Python sebagai bahasa pemrograman akan membantu Anda mendapatkan keterampilan pengkodean praktis. Mengerjakan proyek Anda akan meningkatkan kepercayaan diri Anda dan akan membantu Anda memahami semua konsep pemrograman. Anda akan menggunakan pengetahuan teknis untuk membangun portofolio yang mengesankan. Ini adalah cara terbaik untuk memamerkan keterampilan pengkodean Anda kepada perekrut masa depan.

Terima kasih sudah membaca! Jika Anda memiliki keraguan atau saran untuk saya, jangan ragu untuk menyapa!

RoadMap Pengembang Python 2021 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI