Peran tim AI – Menuju AI — Teknologi, Sains, dan Teknik Terbaik

Pengarang: Raman Jha

Karir

Beberapa produk AI mungkin memerlukan sekelompok besar tim AI, terkadang lebih dari 100 untuk membuat produk. Dalam artikel ini, saya akan berbagi peran dan tanggung jawab yang berbeda dari tim AI yang besar. Ini dapat membantu untuk memahami, produk apa saja yang dibutuhkan untuk membangun produk AI yang kompleks.

Foto oleh Sigmund di Unsplash

Karena AI berkembang sangat cepat, maka jabatan pekerjaan tidak 100% ditentukan dan mungkin ada perbedaan dalam nama peran yang digunakan di berbagai perusahaan untuk tim AI. Sebagian besar tim AI terdiri dari peran yang dibahas di bawah ini-

Insinyur Perangkat Lunak —
Banyak tim AI terdiri dari Insinyur Perangkat Lunak. Misalnya — di speaker pintar, kami membutuhkan insinyur perangkat lunak untuk menulis perangkat lunak khusus untuk eksekusi lelucon, mengatur timer, atau menjawab pertanyaan tentang cuaca hari ini. Ini adalah tugas rekayasa perangkat lunak tradisional. Memastikan keandalan mobil self-driving, sehingga tidak akan crash juga merupakan peran software engineer dalam tim AI. Sangat umum untuk memiliki tim AI dengan sebagian besar insinyur perangkat lunak kadang-kadang 50 persen dan kadang-kadang bahkan lebih dari itu.

Foto oleh ThisisEngineering RAEng di Unsplash

Insinyur Pembelajaran Mesin —
Machine Learning Engineer menulis perangkat lunak yang bertanggung jawab untuk menghasilkan pemetaan A ke B atau untuk membangun algoritme pembelajaran mesin lain yang diperlukan untuk produk. Jadi, mereka dapat mengumpulkan data foto mobil dan posisi sepeda, melatih jaringan saraf atau algoritme pembelajaran mendalam dan bekerja berulang-ulang untuk memastikan bahwa algoritme pembelajaran memberikan hasil yang akurat dan efisien.

Peneliti Pembelajaran Mesin—
Peran peneliti pembelajaran mesin adalah untuk memperluas keadaan seni dalam pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin dan Kecerdasan Buatan masih berkembang pesat. Jadi, banyak perusahaan nirlaba dan nirlaba mungkin memiliki Peneliti Pembelajaran Mesin yang bertanggung jawab untuk memperluas penelitian pembelajaran mesin. Beberapa Peneliti Pembelajaran Mesin juga menerbitkan makalah, tetapi banyak perusahaan juga memiliki Peneliti Pembelajaran Mesin yang melakukan penelitian tetapi kurang fokus pada penerbitan.

Foto oleh Brooke Cagle di Unsplash

Ilmuwan pembelajaran mesin terapan —
Ini adalah pekerjaan dalam tim AI yang hidup antara insinyur pembelajaran mesin dan peneliti pembelajaran mesin. Ilmuwan pembelajaran mesin melakukan pekerjaan keduanya. Mereka sering bertanggung jawab untuk pergi ke literatur akademis atau literatur penelitian dan menemukan teknik yang mantap dan menemukan cara untuk menyesuaikannya dengan masalah yang mereka hadapi seperti bagaimana mengambil algoritma yang paling mutakhir dimana algoritma normal tidak memberikan output yang efisien. dan menyesuaikannya dengan model atau proyek yang sedang mereka kerjakan.

Ilmuwan Data —
Peran seorang ilmuwan data tidak didefinisikan dengan baik dan maknanya masih terus berkembang dari hari ke hari. Tanggung jawab utama Ilmuwan Data adalah memeriksa data dan memberikan wawasan, serta membuat presentasi kepada tim atau eksekutif untuk membantu mendorong pengambilan keputusan bisnis menjadi lebih mudah dan bermanfaat bagi perusahaan.
Ada banyak ilmuwan data yang melakukan tugas lain juga. Karena bidang data besar dan pembelajaran mesin berkembang pesat, maka pekerjaan seorang ilmuwan data terkadang cocok dengan seorang insinyur pembelajaran mesin.

Foto oleh Pembuat Kampanye di Unsplash

Insinyur Data —
Peran utama yang berada di bawah insinyur data adalah untuk mengatur data, artinya, untuk memastikan bahwa data Anda disimpan dan mudah diakses, aman, aman, dan dengan cara yang hemat biaya.
Menyimpan data sangat penting bagi seorang insinyur data. Itu dapat membuat pekerjaan tim AI lebih efektif dan cepat. Jadi, mobil self-driving menghasilkan banyak data, dan menyimpan data selama berhari-hari atau berminggu-minggu atau berbulan-bulan, atau bertahun-tahun beroperasi mulai memerlukan rekayasa data yang serius dari seorang insinyur data.

Manajer Produk AI –
Mereka adalah orang-orang yang tugasnya memutuskan produk mana dan apa yang akan dibangun, dengan kata lain, apa yang lebih, layak dan berharga. Tugas manajer produk tradisional sudah memutuskan apa yang harus dibangun dan terkadang beberapa peran lain, tetapi manajer produk AI sekarang harus melakukan ini di era AI dan mereka membutuhkan keahlian baru untuk mencari tahu apa yang layak dan berharga dalam apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan AI hari ini.

Karena bidang AI masih berkembang, maka tidak satu pun dari jabatan ini yang sepenuhnya ditentukan dan perusahaan yang berbeda akan menggunakan jabatan tersebut dengan agak berbeda.

Peran tim AI awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI