Pelabelan Data Canggih Dengan Platform Manajemen Data Bertenaga AI Sejati

AI yang luar biasa memiliki pendekatan unik untuk pelabelan data. Misalnya, kita dapat memberi label pada set data kebenaran dasar yang berisi ratusan hingga ribuan objek. Bergantung pada kompleksitas tugas deteksi objek, kita dapat memanfaatkan model pembelajaran transfer mereka dan memberi label massal pada kumpulan data besar. Setelah selesai, peninjau manusia menggunakan alat audit untuk menyempurnakan dan mengirimkan set data berlabel.

Selain memberikan dukungan yang luar biasa selama proses pelabelan sejumlah besar data. Platform pelabelan data AI yang luar biasa juga memungkinkan kami bekerja dengan pemberi label manusia untuk menghasilkan label kebenaran dasar yang sangat akurat – dan seperti yang Anda ketahui, menghasilkan label yang akurat adalah langkah awal dan salah satu langkah paling penting dalam alur kerja pembelajaran mesin.

Platform AI luar biasa sangat mudah dan ramah pengguna untuk digunakan dan melakukan pelabelan data. Ikuti langkah-langkah berikut untuk memulai:

Mendaftar untuk Akun dengan AI Luar Biasa

Pergi ke halaman pendaftaran untuk membuat akun Isi formulir yang ditunjukkan setelah itu untuk membuat akun: Tangkapan layar dari platform AI Luar Biasa.

Gabung

Masuk ke akun Super AI’s Suite. Ini akan menampilkan dasbor berikut: Tangkapan layar dari platform AI Luar Biasa.

Dasbor ini menyediakan tiga bagian penting:

Project ListData ListMy Account

Daftar Proyek – Menambahkan Proyek

Bagian ini menampilkan semua proyek yang dibuat dan juga menyediakan fungsionalitas untuk membuat proyek baru. Ini mendefinisikan cara membuat label data dan mengelolanya.

Langkah-langkah untuk menambahkan proyek:

Klik pada tombol New Project. Isi rincian yang diminta setelahnya untuk membuat proyek baru: Screenshot dari platform Superb AI.

Jenis data gambar menyediakan jenis anotasi berikut:

BoxPolylinePolygon SegmentationKeypointKategori Gambar

Buat kategori seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Catatan: Kategori hanya dibuat untuk tugas yang berhubungan dengan klasifikasi gambar. Tangkapan layar dari platform AI Luar Biasa.

Buat grup kategori

Pilih semua kategori dan pindah ke Grup Kategori. Beri nama Grup Kategori. Tangkapan layar dari platform AI Luar Biasa.

Buat kelas Deteksi Objek

Kelas Deteksi Objek memungkinkan pembuatan jenis kelas objek. Setiap anotasi memungkinkan pemilihan jenis kelas anotasi seperti kendaraan, kain, orang, dan lainnya, yang memungkinkan kita untuk memilih jenis anotasi untuk setiap kelas.

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Buat Grup Kelas

Catatan: Membuat grup kelas hanya diperlukan ketika kita mungkin memiliki banyak subkelas di dalam kelas objek dalam dataset. Misalnya rambu lalu lintas, rambu berhenti, rambu batas kecepatan, dan sebagainya. Screenshot dari platform Superb AI.

Setelah membuat grup kelas, Superb AI memberi kami gambaran umum proyek lengkap seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Menambahkan Set Data

AI luar biasa menawarkan tiga opsi untuk mengunggah kumpulan data, apakah itu dengan mengunggah file, mengunggah CSV, atau dengan menggunakan Unggahan Awan. Unggahan cloud AI yang luar biasa membuatnya mudah untuk diintegrasikan dengan penyedia penyimpanan cloud Anda, misalnya, AWS S3, GCP, atau Google Drive:

Dengan mengklik tab Daftar Data, kami mendapatkan opsi berikut untuk mengunggah kumpulan data: Tangkapan layar dari platform AI Luar Biasa.

Misalnya, untuk mengintegrasikan Amazon S3 dengan AI Luar Biasa, klik AWS S3, lalu Tambahkan Integrasi S3. Selanjutnya, kami diminta untuk menghubungkan bucket S3 kami sebagai sumber data untuk suite tersebut. Untuk melakukannya, klik Add, dan ikuti petunjuk untuk menghubungkan bucket S3 Anda.

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Opsi yang rapi saat mengunggah kumpulan data dari cloud memungkinkan kami untuk memilih apakah kami ingin gambar kami disimpan langsung di server AI Luar Biasa atau ditangani sebagai hanya-baca. Hanya-baca memungkinkan fungsionalitas platform penuh tanpa menyimpan gambar secara fisik di platform. Ini sangat berguna saat bekerja dengan data sensitif dan untuk tujuan keamanan.

Tetapkan Data yang Diunggah ke Proyek

Klik pada tab Data List → Klik tombol Assign to Project. Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Mulai Memberi Label

Setelah menugaskan data yang diunggah ke proyek, kita dapat mulai memberi label pada data. Untuk memulai proses pelabelan data, ikuti langkah-langkah berikut:

Buka proyek → Klik Start Labeling. Screenshot dari platform Superb AI. Ini membuka dasbor pelabelan → Klik Start Label List. Ini membuka dasbor pelabelan → Klik Open Label List → Beri saya label baru → Pilih Gambar. Screenshot dari Platform AI Luar Biasa. Pilih Kelas → “Kendaraan” → Pilih Kategori → bus Klik SubmitScreenshot dari platform AI Luar Biasa.

Klik berikutnya, dan seluruh kotak dialog muncul di mana kita dapat memilih anggota dan menetapkan tugas ke anggota lain. Superb AI memberi Anda berbagai pilihan untuk distribusi, apakah itu sesuatu yang sederhana seperti gambar terbaru atau ketidakpastian label yang dihitung dengan Estimasi Ketidakpastian AI Luar Biasa. Yang terakhir memungkinkan untuk identifikasi contoh nyata sehingga tim dapat dengan cepat menetapkan untuk tinjauan manual, menciptakan alur kerja pembelajaran yang lancar dan aktif.

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Setelah memilih member, sekarang kita pindah ke tab distribusi dengan mengklik Next. Kita dapat melihat tab alokasi muncul. Kemudian klik tab terapkan – tugas diverifikasi.

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Setelah kita menyelesaikan proses di atas, kita dapat melihat bahwa status label sedang dalam proses.

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Langkah terakhir:

Arahkan ke tab Tinjauan, dan kemudian tampilan ringkasan keseluruhan ditampilkan di dasbor. Tangkapan layar dari platform AI Luar Biasa.

Bagian besar dari siklus pembelajaran aktif adalah memahami di mana AI sangat tidak pasti, membantu tim mengatasi anomali dan contoh kompleks tersebut sebelum menetapkan item yang tidak pasti untuk ditinjau manusia.

Untuk memanfaatkan label otomatis bertenaga AI yang canggih dari AI Luar Biasa, pertama-tama kita perlu mengekspor label kita. Untuk melakukannya, klik pada tab Ekspor, dan kemudian jika kita mengklik Panduan Ekspor, mereka memberi kita cara cepat untuk mengekspor label kita, baik dengan mengekspor semua label atau dengan mengekspor semua label yang dikirimkan.

Pertama, kita harus memilih gambar (tag label “set kereta”) yang ingin kita gunakan untuk melatih model Label Otomatis Kustom kita. Setelah gambar dipilih, klik Ekspor yang Dipilih untuk mengekspor gambar ini untuk melatih model Label Otomatis Kustom.

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Selanjutnya, kita diarahkan ke halaman Ekspor, di mana kita dapat melihat gambar yang diekspor. Untuk melatih model Label Otomatis Kustom kami, klik Buat AI Label Otomatis Kustom.

Satu hal yang benar-benar menarik perhatian kami selama proses CAL adalah kecepatan pelatihannya, karena selesai dalam waktu kurang dari satu jam.

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Setelah model Label Otomatis Khusus dilatih, kita dapat menemukannya dengan mengklik Label Otomatis Kustom di bilah navigasi kiri.

Catatan: jika kita memilih kurang dari 10 gambar dari daftar label, suite akan menampilkan pesan kesalahan kepada kita

Perhatikan bagaimana, setelah pelatihan selesai, platform menunjukkan seberapa efisien label otomatis kustom dibandingkan dengan pemberi label manusia.

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Selanjutnya, kembali ke halaman Daftar Label, filter untuk dataset yang ingin kita beri label menggunakan Label Otomatis kita dan pilih Label Otomatis seperti yang ditunjukkan. Sebagai referensi, label otomatis dapat menjalankan 100.000 gambar dalam waktu sekitar 30 menit.

Tangkapan layar dari platform Superb AI.

Dengan mengklik tab Analytics, kita bisa mendapatkan gambaran analitik proyek kita, jumlah total label kita, berapa banyak yang telah dikirimkan, persentase proses penyelesaian, dan lain-lain.

AI yang luar biasa menawarkan distribusi data, tenaga kerja dan aktivitas pemberi label, statistik anotasi, semuanya dalam satu platform.

Screenshot dari platform Superb AI. Screenshot dari platform Superb AI.

Rangkaian AI yang luar biasa sangat membantu mengelola, berkolaborasi, dan memperkuat siklus pengembangan ML kami. AI yang luar biasa membuat kumpulan data yang disesuaikan untuk memenuhi persyaratan proyek apa pun, menggunakan AI untuk mempercepat proses penandaan.

Platform ini juga membantu mengurangi jam kerja manusia untuk mempercepat alur kerja pembelajaran mesin kami secara signifikan. Ini menggunakan AI berpemilik, khususnya pembelajaran transfer sedikit, pembelajaran transfer, pembelajaran mesin klasik bayesian, dan teknik pembelajaran mendalam, untuk membantu praktisi data mencapai pelabelan gambar, video, dan lainnya yang lebih cepat dengan membagi data pelatihan menjadi komponen yang lebih kecil.

Dengan mengatasi tantangan ini berkat AI Luar Biasa, kami sangat yakin bahwa siapa pun dapat dengan mudah membangun sistem AI mereka sendiri. Dengan terus berinovasi, kami yakin bahwa AI Luar Biasa akan menjadi platform SaaS global terbaik dalam hal pengelolaan data pembelajaran mesin.