Apa itu Data Engineering, yang merupakan Data Engineer, peran apa yang mereka mainkan dalam ilmu Information, dan bagaimana…

Penulis: Kunal Ajay Kulkarni

Rekayasa Data

Apa itu Data Engineering, siapa Data Engineer, peran apa yang mereka mainkan dalam ilmu Information, dan bagaimana menjadi salah satunya?

Rekayasa Information: Pengantar singkat!

Foto oleh CHUTTERSNAP di Unsplash

Dari membantu Facebook menandai Anda di foto hingga membantu Netflix dan Spotify merekomendasikan movie dan lagu favorit Anda, bidang Ilmu Data telah berkembang pesat dan menciptakan banyak sensasi. Ilmu Data dan profesi ilmuwan Data telah menjadi pekerjaan yang sangat dicari dan paling menuntut. Menurut Harvard Business Review, pekerjaan ini dinobatkan sebagai pekerjaan terpanas abad ke-21. Seorang information scientist yang terampil dapat menambah nilai yang sangat besar bagi bisnis dengan memanfaatkan kekuatan data yang ekstrem. Tapi apa sebenarnya data technology itu? Siapa insinyur information dan peran apa yang dia mainkan dalam ilmu info? Pada artikel ini, kita akan belajar tentang piece dan byte dari information technology.

Apa itu Rekayasa Data? )

Info ada di sekitar kita dan tumbuh secara eksponensial dari hari ke hari. Hal ini telah memunculkan bidang baru (meskipun tidak begitu baru) di bidang teknik information, sub-disiplin ilmu information, yang sepenuhnya berfokus pada pengumpulan, pengangkutan, transformasi, dan penyimpanan information dalam jumlah besar. Mungkin Anda pernah melihat beberapa lowongan pekerjaan large info online dan penasaran dengan prospek penanganan information berskala petabyte. Mungkin Anda belum pernah mendengar tentang rekayasa information tetapi tertarik untuk mengetahui bagaimana pengembang aplikasi menangani sejumlah besar data yang diperlukan untuk sebagian besar aplikasi saat ini. Apa pun kategori Anda, artikel pengantar ini cocok untuk Anda. Anda akan mendapatkan gambaran umum tentang bidang ini, termasuk apa itu teknik information dan jenis pekerjaan apa yang dilakukannya.

Kami tahu bahwa sebagian besar perusahaan menyimpan information berharga mereka dalam berbagai arrangement di seluruh database mereka. Untuk memahami apa itu information technology, pertama-tama kita perlu fokus pada bagian”technology”. Teknik dan insinyur digunakan untuk merancang, membangun, dan menerapkan berbagai sistem kompleks untuk membuat hidup kita lebih mudah. Oleh karena itu, Data Engineer merancang, membangun, dan mengimplementasikan sistem dan alat yang mengubah information mentah menjadi format yang lebih canggih dan dapat digunakan yang dapat digunakan oleh information scientist atau pengguna lain dalam organisasi untuk tujuan yang berbeda. Sistem ini, umumnya dikenal sebagai pipeline information, mengumpulkan, menyimpan, memvalidasi, dan mengubah information dari berbagai sumber dan menyimpannya dalam satu database, biasanya dikenal sebagai gudang data.

Rekayasa information adalah bagian dari ilmu information yang berfokus pada aplikasi praktis dan pemanenan data. Rekayasa information sama pentingnya dengan ilmu data. Terlepas dari tingkat minat Anda dalam mempelajari teknik information, penting untuk mengetahui dengan tepat apa itu teknik data. Maxime Beauchemin, penulis asli Airflow, mencirikan rekayasa information dalam postingan blognya the development of information Engineer:

Bidang rekayasa information dapat dianggap sebagai superset dari intelijen bisnis dan pergudangan data yang membawa lebih banyak elemen dari rekayasa perangkat lunak. Disiplin ini juga mengintegrasikan spesialisasi seputar pengoperasian apa yang disebut sistem terdistribusi”information besar”, bersama dengan konsep seputar ekosistem Hadoop yang diperluas, pemrosesan aliran, dan komputasi dalam skala besar.

Foto oleh Boitumelo Phetla di Unsplash

Siapa Data Engineer dan peran apa yang dia mainkan dalam Ilmu Data?

Secara umum, ilmu information adalah bidang yang sangat luas yang menawarkan banyak peran, termasuk segala sesuatu mulai dari mengumpulkan, membersihkan, memproses, menganalisis, dan menerapkan version prediktif atau algoritme pembelajaran mesin. Di banyak perusahaan, mungkin tidak ada judul khusus untuk peran yang dia mainkan. Seorang insinyur information mengubah information mentah menjadi arrangement yang berguna untuk analisis.

Seperti data scientist, information scientist juga menulis kode. Namun tidak seperti ilmuwan information, insinyur information membangun alat, infrastruktur, kerangka kerja, dan layanan. Kita dapat mengatakan bahwa rekayasa information lebih dekat dengan rekayasa perangkat lunak daripada ilmu data.

Data yang dikumpulkan oleh insinyur information dapat digunakan untuk berbagai pekerjaan berbasis information seperti, pengujian, pelatihan, dan pengembangan version pembelajaran mesin, melakukan EDA, merancang arsitektur sistem, dan desain foundation data. Information ini dapat diperoleh dengan beberapa cara, dan menggunakan alat, teknik, dan keterampilan khusus yang diperlukan untuk memperoleh information akan sangat bervariasi di seluruh organisasi, dan hasil yang diinginkan. Namun, pola yang umum adalah pipeline info. Pipeline information adalah sistem yang terdiri dari banyak application independen yang melakukan berbagai operasi pada data yang dikumpulkan. Pipeline information sering kali didistribusikan ke beberapa host:

Sumber

Bergantung pada asal information, data yang dikumpulkan diproses secara berkelompok menggunakan pipeline info. Data engineer bertanggung jawab atas jaringan pipa ini. Tim rekayasa information bertanggung jawab atas pengumpulan, desain, konstruksi, implementasi, pemeliharaan, perluasan, dan seringkali, infrastruktur yang mendukung pipeline info ini. Mereka mungkin juga bertanggung jawab untuk mengumpulkan information yang masuk melalui berbagai sumber dan bagaimana information tersebut disimpan lebih sering.

Banyak tim teknik information juga bertanggung jawab untuk membangun platform information yang efisien. Di banyak perusahaan, tidak cukup hanya memiliki satu jalur information untuk mengumpulkan info yang masuk ke database SQL. Banyak perusahaan besar mengumpulkan sejumlah besar information setiap hari dan mereka memiliki banyak tim yang membutuhkan jenis data yang berbeda untuk tujuan yang berbeda.

Foto oleh Martin Shreder di Unsplash

Tanggung jawab Data Engineer: –

Data yang digunakan oleh information scientist atau tim lain untuk analisis harus dibersihkan dan dapat diakses oleh semua pengguna organisasi yang terkait. Persyaratan ini dijelaskan sepenuhnya dalam artikel luar biasa The AI ​​Hierarchy of Needs oleh Monica Rogarty. Sebagai seorang insinyur information, Anda bertanggung jawab untuk memenuhi kebutuhan information pelanggan Anda. Namun, Anda akan menggunakan berbagai metode untuk memenuhi kebutuhan masing-masing.

Teknik Data sebagian besar termasuk dalam degree ke-2 dan ke-3 dari hierarki. Sumber

Untuk melakukan berbagai operasi dengan information, Anda harus terlebih dahulu memastikan bahwa sistem memiliki aliran data yang berkelanjutan. Information ini dapat berasal dari berbagai sumber –

Tweet, suka, komentar, movie, dan gambar, dll. Sensor, peralatan industri, perangkat medis, permainan, satelit, CCTV, dll. Faktur, perintah pembayaran, tanda terima, streaming langsung, dll.

Insinyur information sering kali bertanggung jawab untuk mengumpulkan, dan menyimpan information ini, merancang sistem yang dapat mengumpulkan information ini sebagai masukan dari satu atau banyak sumber, mengubahnya, dan kemudian menyimpannya untuk pengguna mereka. Sistem ini disebut pipeline ETL, yang merupakan singkatan dari Extract, Transform, dan Load. Ingatlah bahwa ETL adalah konsep yang sangat luas. Ini bukan hanya tentang 3 langkah ini. Proses ETL secara teknis sangat menantang dan membutuhkan partisipasi aktif dari semua insinyur information, ilmuwan information, pengembang, analis, SWE, dan lainnya.

Sumber

Langkah pertama di ETL adalah Ekstraksi. Pada langkah ini, data dari berbagai sumber diekstraksi dalam berbagai format. Langkah ini seringkali memakan waktu. Data engineer bertanggung jawab untuk menarik information ke dalam pipeline information. Tapi ini tidak berhenti sampai di sini. Mereka harus memastikan bahwa pipeline cukup kuat untuk bertahan dalam peristiwa tak terduga seperti information rusak, host offline, serta insect dan virus. Menjaga sistem tetap berjalan 24/7 sangat penting, terutama saat mengumpulkan information langsung atau information sensitif waktu.

Langkah kedua dari proses ETL adalah Transformasi. Setelah information diekstraksi dan disimpan, data perlu dipindahkan ke sistem fisik di seluruh organisasi untuk analisis lebih lanjut. Oleh karena itu, data dibersihkan dan diproses dengan menggunakan alat dan teknologi yang berbeda dan diubah menjadi satu structure standar yang dapat digunakan. Ini termasuk tugas-tugas seperti, memfilter information, membersihkan, menggabungkan, membuat, memisahkan, dan menghapus data.

Langkah ketiga dan terakhir dari proses ETL adalah Memuat. Pada langkah terakhir ini, data dimuat ke gudang information yang ditargetkan. Terkadang, information ini diperbarui dan sering diubah oleh teknisi data.

Foto oleh Taylor Vick di Unsplash

Berapa Penghasilan Data Engineer? )

Menurut Payscale, gaji rata-rata untuk teknisi information di India adalah Rp2.500.000 each tahun, dengan kisaran gaji dan dilaporkan Rp3.500.000 hingga Rp2.500.000 tergantung pada keahlian, pengalaman, dan lokasi.

Sumber

Keterampilan yang dibutuhkan untuk Data Engineering –

Seorang insinyur information harus memiliki keterampilan berikut –

Bahasa pemrograman – SQL, Python, R, Java, Julia, MATLAB, dll. RDBMS dan Non RDBMS – MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, MongoDB, DynamoDB, dll. Keterampilan cloud – AWS, GCS, Azure, dll. Sistem Terdistribusi – Apache Kafka, Hadoop, Spark, dll. Algoritma pembelajaran mesin ETL Tools

Keterampilan lunak –

Keterampilan Presentasi Kolaborasi Komunikasi Ketajaman Bisnis
Foto oleh Daniel Schludi di Unsplash

Bagaimana cara menjadi insinyur info?

Tidak ada jalur yang ditentukan dengan baik untuk menjadi insinyur data. Berikut adalah beberapa kursus yang dapat Anda ambil jika Anda ingin menjadi insinyur information –

Menjadi insinyur info – Udacity Nanodegree Data Engineering dengan Google Cloud – Sertifikat profesional oleh Coursera Data Engineering Foundations Specialization – IBM oleh Coursera Big Data Specialization – Coursera Microsoft Accredited: Azure Data Engineer Associate AWS Accredited Big Data – Pengenalan Khusus untuk Data Engineering oleh Datacamp Data Jalur insinyur oleh Dataquest

Kesimpulan –

Dengan ini, kami menyimpulkan pengantar kami untuk Teknik Data. Sekarang Anda dapat memutuskan apakah Anda ingin menyelami lebih dalam bidang yang benar-benar menarik dan sangat bermanfaat ini. Apakah ini menggairahkan Anda? Tertarik untuk menjelajahinya lebih dalam? Beri tahu saya di kolom komentar di bawah!

Terima kasih sudah membaca!!

Apa itu Data Engineering, siapa Data Engineer, peran apa yang mereka mainkan dalam ilmu Information, dan bagaimana… awalnya diterbitkan di Limit AI on Moderate, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Towards AI