AI & GAN GENERATIF – Menuju AI — Teknologi, Sains, dan Teknik Terbaik

Pengarang: Aarya Brahmane

Kecerdasan buatan

Istilah Artificial Intelligence diciptakan untuk pertama kalinya pada tahun 1956 oleh John Mcarthy. Tetapi kami membutuhkan waktu hampir 60 tahun untuk merasakan AI dalam pekerjaan sehari-hari. AI generatif adalah cabang AI yang membuat instance data baru dari data yang dilatihnya dan memberikan instance data kehidupan nyata. Avatar atau Memoji 3d digunakan dalam komunikasi sehari-hari. Perangkat lunak yang digunakan untuk membuatnya menciptakan gambar dan video yang sangat realistis sehingga mata normal akan menganggapnya sebagai gambar nyata.

Gambar yang Dihasilkan oleh NVIDIA menggunakan GAN(https://developers.google.com/machine-learning/gan)

Generatif AI adalah cabang AI, yang menggunakan teks, file audio, gambar, video yang tersedia untuk membuat satu set baru yang sama yang tampaknya benar dan sempurna dalam pengertiannya sendiri. Algoritme memahami pola dalam data yang dimasukkan ke dalamnya dan membuat versi baru darinya. Model AI generatif sebagian besar adalah model AI tanpa pengawasan.

Diagram Venn Kecerdasan Buatan

Model memahami pola dalam data yang dimasukkan ke dalamnya dan menghasilkan “item” baru darinya. Sampai saat ini sebagian besar model Machine Learning/ Deep Learning didasarkan pada Model Diskriminatif dalam melakukan sesuatu. Teknik/model diskriminatif memprediksi apa yang berikutnya pada probabilitas bersyarat. Model-model ini mempelajari tentang batas di dalam kelas-kelas dalam kumpulan data untuk membuat keputusan. Tidak seperti itu, Model Generatif bekerja untuk menemukan distribusi dataset yang sebenarnya. Mereka sering menggunakan teorema Bayes untuk memprediksi probabilitas bersama.

Karena model Generatif membuat instance data baru, harganya mahal secara Komputasi. Dalam bahasa awam, Model Diskriminatif membedakan antara data dan menjawabnya, misalnya jika gambar mobil atau sepeda. Sedangkan Model Generatif menghasilkan data baru. Misalnya, jika diberikan fitur mobil, maka akan menghasilkan gambar mobil. Untuk pekerjaan ini, mereka bekerja pada korelasi dan distribusinya kompleks.

MODEL DISKRIMINASI VS MODEL GENERATIF

AI generatif memiliki tiga model terkenal untuk bekerja. Mereka adalah General Adversarial Networks (GANs), AutoRegressive Convolutional Neural Networks (AR-CNN), dan Model berbasis Transformer.

Jaringan Permusuhan Umum (GAN)

GAN membuat keluaran baru dari pola yang ditemukan dalam set data pelatihan. Di dalamnya dua neuron saling berhadapan dan menciptakan output baru. Kedua neuron ini adalah generator dan diskriminator. Untuk lebih memahami konsep ini kita akan menggunakan analogi tim sepak bola dan pelatih. Ketika kesebelas pemain tim bertemu untuk pertama kalinya. Mereka tidak bermain dengan cara yang benar, ada banyak kesalahan karena setiap pemain memiliki gaya bermainnya sendiri, taktiknya sendiri dalam pikirannya. Jadi pelatih melatih para pemain dan memberi mereka taktik strategi dan tim bermain seperti pesona. Untuk semua pecinta sepak bola/sepak bola, ingat gaya Tiki-Taka dari FC Barcelona! Apa yang dilakukan pelatih, mengamati tim, menandai kekuatan dan kelemahan pemain, kesenjangan dalam permainan, memberi mereka umpan balik, dan mengimprovisasi permainan tim?

Proses GAN

Sekarang bandingkan analogi di atas dengan GAN. Tim yang memainkan game tersebut, yaitu Generator. Karena itu menciptakan permainan sepak bola baru dan menjalankan aksinya. Dan pelatih adalah seorang Diskriminator karena ia menemukan kekuatan dan kelemahan dan memberikan umpan balik untuk berimprovisasi. Seorang Diskriminator memiliki dua tugas penting, untuk membedakan dalam data dan memberikan umpan balik untuk hal yang sama. Oleh karena itu Generator dapat didefinisikan sebagai neuron yang membuat data baru yang menyerupai data yang dilatihnya (setelah menemukan pola yang mendasarinya). Dan Diskriminator dapat didefinisikan sebagai neuron yang membedakan antara data yang baik dan buruk dan memberikan umpan balik.

AI generatif digunakan secara luas di beberapa produk AMAZON, salah satu produk terkenal adalah AMAZON DeepComposer. Ini adalah perangkat yang menggunakan AI Generatif untuk membuat musik. Seseorang bahkan tanpa pengetahuan tentang musik dapat menciptakan nada-nada yang merdu. Untuk informasi lebih lanjut tentang DeepComposer, seseorang dapat mengunjungi halaman Amazon.

Jangan ragu untuk terhubung dengan saya di: https://www.linkedin.com/in/aarya-brahmane-4b6986128/

Referensi:

Serial AI yang wajib ditonton, yang mudah diakses di YouTube. Seseorang dapat mempelajari sejauh mana AI digunakan untuk membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik:https://www.youtube.com/playlist?list=PLjq6DwYksrzz_fsWIpPcf6V7p2RNAneKc

https://developers.google.com/machine-learning/gan

Generative vs. Discriminative Machine Learning Models

GENERATIF AI & GAN awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI