5 Platform Kompetitif Pembelajaran Mesin Teratas pada tahun 2021 – Menuju AI — Teknologi, Sains, dan Teknik Terbaik

Penulis (s): Abid Ali Awan

Karir

Menemukan platform kompetitif Machine learning paling populer di tahun 2021 untuk memamerkan keterampilan yang baru saja Anda peroleh.

Gambar oleh Penulis | Elemen oleh Starline, Macrovector

pengantar

Membaca buku tentang pembelajaran mesin, mengikuti kursus 98 jam, dan mengembangkan pengalaman pengkodean bagus untuk dasar yang kuat, tetapi bagaimana Anda mempersiapkan skenario dunia nyata? Perusahaan yang ingin merekrut lulusan baru ingin mengetahui seberapa banyak pengalaman yang Anda miliki dengan pembelajaran mesin dan ilmu data, mereka akan meminta proyek, penelitian, dan sertifikat. Saya tahu apa yang Anda pikirkan saat ini bahwa bagaimana saya bisa mulai mengerjakan sebuah proyek atau mendapatkan sertifikasi ketika saya tidak tahu harus mulai dari mana untuk memulai perjalanan saya Menuju Ilmu Data. Di sinilah kompetisi hackathon dan ilmu data datang untuk menyelamatkan hari. Berpartisipasi dalam kompetisi ini akan mempersiapkan Anda untuk skenario dunia nyata dan membantu Anda membuat portofolio impian untuk resume Anda.

Keuntungan utama dari berpartisipasi dalam kompetisi Ilmu Data

Pelajari pendekatan inovatif untuk memecahkan masalah: Anda mempelajari arsitektur model baru, memproses data, dan pendekatan pembelajaran mesin baru. Berurusan dengan jenis kumpulan data yang unik: Anda akan berurusan dengan data medis, ruang angkasa, video Imagining, musik, dll. Diskusi komunitas: Tumbuh bersama dengan mendiskusikan ide-ide baru, berpartisipasi dalam kompetisi sebagai sebuah tim. Portofolio: tampilkan temuan Anda di GitHub atau publikasikan makalah penelitian, tambahkan ke CV Anda. Papan peringkat: Anda akan mendapatkan gambaran tentang posisi Anda di antara para praktisi data top. Hadiah uang: Anda akan memenuhi syarat untuk memenangkan hadiah uang ribuan dolar dan terkadang barang curian untuk pamer. Anda bahkan mungkin mendapatkan tawaran pekerjaan berdasarkan kinerja Anda. Hak membual: Pamerkan peringkat Anda, pamerkan proyek Anda, beri tahu dunia betapa hebatnya Anda di antara yang terbaik.

1. Kaggle

Kompetisi Kaggle

Kaggle menyediakan ekosistem lengkap bagi para ilmuwan data untuk belajar dan tumbuh bersama. Kompetisi Kaggle bervariasi dari analisis data hingga pembelajaran mesin. Ini memiliki komunitas ilmu data terbesar yang terdiri dari pemula dan ahli. Mengapa Kaggle unik dan berada di puncak papan pemimpin? Karena menyediakan komputasi awan gratis termasuk 30 jam GPU dan TPU setiap minggunya sehingga tidak ada pesaing yang tertinggal karena kendala mesin. Kaggle juga memiliki kumpulan data terbesar yang tersedia untuk pembelajaran mesin dan proyek ilmu data. Singkatnya, jika Anda berpartisipasi dalam kompetisi Kaggle, Anda tidak perlu khawatir mengunduh kumpulan data yang sangat besar. Hanya dengan satu klik Anda akan memuat GPU dan dataset ke kernel Anda. Satu-satunya hal yang menghentikan Anda untuk memenangkan persaingan adalah pengetahuan Anda untuk mengatasi masalah tersebut.

2. Berbasis Data

Kompetisi (drivendata.org)

DrivenData adalah platform kedua yang membuat saya terpikat pada pembelajaran kompetitif. Pada bagian terakhir dari kursus DataCamp, saya diberi tugas untuk mengikuti kompetisi DrivenData yang disebut Reboot: Box-Plots for Education. Untuk seorang pemula, ini adalah tugas yang cukup menantang, dan itu memperluas pengetahuan saya tentang data tabular dan masalah klasifikasi secara umum. Saat ini saya menyadari bahwa cara terbaik untuk mempelajari setiap subbidang pembelajaran mesin adalah dengan berpartisipasi dalam kompetisi dan mencoba untuk mencapai setidaknya 50 besar. DrivenData menyelenggarakan kompetisi terkait dengan kebaikan sosial yang meliputi kesehatan, pendidikan, dan pengembangan sektor publik . Dengan langkah sederhana, Anda dapat mengikuti kompetisi atau menyelenggarakan kompetisi seperti Kaggle. DrivenData tidak memberi Anda kernel atau GPU, Anda harus mengunduh data di mesin Anda dan menghasilkan model dengan kode atau mengirimkan prediksi. Berpartisipasi dalam kompetisi ini akan memberi Anda kesempatan untuk memenangkan hadiah uang, tetapi juga memberi Anda stratifikasi kontribusi dalam proyek nirlaba yang pada akhirnya meningkatkan kehidupan orang-orang yang tinggal di negara-negara terbelakang. Singkatnya, Anda berkontribusi pada tujuan yang berharga.

3. Kerumunan

kerumunan

AIcrowd adalah platform crowdsourcing yang membantu organisasi mengembangkan, mengelola, dan mempromosikan tantangan pembelajaran mesin AIcrowd. Ini adalah pendekatan yang cukup unik untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan Kecerdasan Buatan. Sama seperti Kaggle, orang-orang membagikan kode/notebook mereka dan seluruh komunitas cukup ramah. Saat Anda memasuki kompetisi tertentu, starter kit terdiri dari kode starter, dataset, penjelasan lengkap tentang cara mengatasi masalah, dan sumber daya tambahan. Anda dapat menjalankan kode bersama di Google Colab atau menjalankannya secara lokal. Mereka memberikan dukungan lengkap untuk pemula dan ahli. Bagian yang menyenangkan adalah bahwa mereka menyelenggarakan semua jenis kompetisi ilmu Data yang berkisar dari Pembelajaran Penguatan hingga Deteksi Alzheimer. Jika Anda ingin menambahkan proyek mencolok ke profil Anda, saya sarankan Anda mulai dengan AICrowd.

4. Lainnya

Kompetisi — Zindi

Zindi adalah kecelakaan yang membahagiakan bagi saya saat saya menjalani kompetisi tingkat pemula di Kontes ML. Analisis Sentimen Media Sosial untuk Arabizi Tunisia menarik perhatian saya karena saya cukup baik dalam klasifikasi teks dengan berpartisipasi dalam tantangan Tweet Bencana Kaggle. Butuh waktu satu bulan untuk melakukan penelitian dan menghasilkan model berdasarkan transformator yang membuka dunia baru bagi saya, dan saya menjadi lebih pintar dalam memecahkan masalah bahasa alami. Zindi adalah platform kompetitif pertama yang berbasis di Afrika. Ini menyelenggarakan semua jenis kompetisi Datathon, hackathon, dan pembelajaran mesin. Mereka fokus membantu perusahaan yang berbasis di Afrika. Yang keren dari Zindi adalah siapa saja bisa mengikuti kompetisi ini dan memenangkan hadiahnya. Komunitas memang berbagi solusi dan masalah, tetapi mereka tidak terbuka seperti Kaggle.

5. Analitik Vidhya

Kontes | Analitik Vidhya

Analytics Vidhya adalah platform berbagi pengetahuan berbasis komunitas untuk profesional analitik dan ilmu data. Mereka menyediakan konten yang bagus untuk pemula dalam bentuk blog dan kursus video. Platform ini juga menyediakan pengguna untuk memecahkan tantangan dunia nyata dengan berpartisipasi dalam hackathon yang sedang berlangsung. Hackathon ini tidak hanya memberikan pengalaman langsung dalam menangani data tetapi juga memberikan hadiah uang dan terkadang peluang kerja. Analytics Vidhya berbasis di India, sehingga menarik populasi lokal dan internasional. Sebagian besar perusahaan menawarkan peluang kerja kepada peserta dengan skor tertinggi, jadi jika Anda bertanya kepada saya, ini adalah cara tercepat dan termudah untuk dipekerjakan di India.

Sejauh ini, saya aktif berpartisipasi dalam blogathon di mana Anda telah mengirimkan artikel berdasarkan pembelajaran mesin atau penelitian baru tentang ilmu data. Artikel Anda lebih mungkin untuk dipublikasikan jika Anda telah menambahkan potongan kode ke artikel Anda. Saya memiliki pengalaman yang cukup menyenangkan dengan tim editorial, dan mereka telah meningkatkan saya dalam menghasilkan artikel teknis tingkat atas.

Kesimpulan

Saya penggemar berat Jermy Howard, dan dia selalu mengatakan bahwa jika Anda ingin mempelajari keterampilan baru, selalu belajar dengan berlatih. Anda tidak perlu mempelajari semua matematika atau statistik; Anda hanya perlu beberapa dasar dan kemudian menjadi lebih baik dengan mengerjakan masalah dunia nyata. Saya mendukung kata-katanya, dan saya yakin jika Anda ingin unggul dalam ilmu data atau bidang pembelajaran mesin maka mulailah mengerjakan proyek. Saya tahu terkadang sulit untuk menemukan proyek yang ramah bagi pemula dan di situlah platform kompetitif ini datang untuk membantu Anda mempersiapkan diri menghadapi masalah dunia nyata. Pada awalnya, akan sulit untuk memahami atau bahkan menulis satu baris kode, tetapi dengan bantuan komunitas ilmu data dan dengan berlatih, semuanya akan menjadi lebih mudah. Berpartisipasi dalam tantangan ini juga berkontribusi pada portofolio Anda yang akan menjadikan Anda kandidat yang kuat di pasar kerja ilmu data.

Pada akhirnya, saya akan menyarankan Anda untuk mendaftar ke platform ini dan hanya mengamati bagaimana kinerja peserta lain. Anda tidak harus segera berpartisipasi; Anda hanya perlu belajar dan kemudian mencoba untuk menduplikasi pekerjaan. Pelajari bagaimana mereka menghadapi masalah, dan saya yakin dalam waktu singkat Anda akan mulai mencapai 10 besar di kompetisi ini.

5 Platform Kompetitif Pembelajaran Mesin Teratas pada tahun 2021 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI