4: Cara Kecerdasan Buatan Mengubah Kapabilitas Strategis SDM Global – Menuju AI – Teknologi, Sains, dan Teknik Terbaik

Penulis: Jason Gatchalian

Kecerdasan Buatan, Inovasi

Meskipun kehadiran kecerdasan buatan (AI) di SDM baru-baru ini, mereka telah dengan cepat mengubah fungsi SDM dengan menggabungkan AI dan kemampuan pembelajaran mesin dengan koleksi information karyawan yang ekstensif dan kumpulan calon potensial yang menghasilkan peningkatan efisiensi.

Gambar seorang wanita dengan satu sisi wajahnya ditunjukkan dengan jari robot dan jari manusia di sisi lainnya.Perebutan siapa yang mendominasi HR: AI atau manusia? Gambar oleh: Geralt di Pixabay.com (https://p sejati.com/users/geralt-9301/)

Menurut Mercer, 88 percent perusahaan di seluruh dunia telah mengadopsi beberapa bentuk kecerdasan buatan (AI) di organisasinya.

83 percent perusahaan AS dan 100 percent organisasi China sudah bergantung pada beberapa tingkat teknologi AI.

Namun, penerapan AI dalam SDM masih dalam tahap awal dan belum bisa menyamai kemajuannya dalam penjualan dan pemasaran.

Teknologi berbasis AI saat ini telah memungkinkan praktisi HR untuk lebih fokus pada pekerjaan produktif dengan mengotomatiskan tugas yang berulang dan memakan waktu seperti penyaringan kandidat skala besar.

Ini tidak hanya menghemat waktu dan uang tetapi juga membahas fungsi SDM yang penting seperti meningkatkan keterlibatan dan pengalaman kandidat melalui chatbots dan melatih tenaga kerja mereka.

HR perlahan menjadi departemen lain yang memiliki kepentingan strategis international dan potensi untuk mengembangkan keunggulan kompetitif.

1. ) Pelatihan dan Efektivitas Lintas Budaya

Perbedaan budaya merupakan tantangan utama bagi ekspatriat dan karyawan yang terlibat dalam komunikasi lintas batas. Ini adalah faktor utama mengapa relokasi dan penyebaran internasional gagal.

Faktanya, 40 percent penugasan international gagal dan mengakibatkan ekspatriat kembali ke rumah dengan tujuan yang tidak tuntas.

Penyesuaian budaya terhadap norma sosial baru dan hambatan bahasa merupakan proses stres yang membutuhkan dukungan finansial yang signifikan. Di Inggris, biaya rata-rata relokasi each orang adalah Number 90.000 yang memperhitungkan biaya yang berkaitan dengan penerbangan, akomodasi, gaji, pelatihan, perawatan kesehatan, dan bantuan keluarga.

Oleh karena itu, departemen HR international harus memiliki ekspatriat yang efektif lintas budaya dalam tugas international karena kegagalan menyebabkan kerugian finansial yang besar.

Keterampilan bahasa dan budaya diyakini sangat penting dalam efektivitas lintas budaya menurut 9 dari 10 perekrut worldwide. Mereka memungkinkan ekspatriat untuk berkomunikasi secara efektif dan meminimalkan kesalahpahaman budaya yang mungkin dianggap tidak sopan. Namun, para pekerja dipekerjakan tanpa mempertimbangkan keterampilan ini.

Alelo adalah perusahaan terkemuka dunia yang berspesialisasi dalam pelatihan dan pendidikan berbasis avatar AI.

Dalam kemitraan dengan Departemen Pertahanan AS, mereka mengembangkan kursus pelatihan dengan pelatih virtual berbasis AI yang mengajarkan kesadaran budaya dan keterampilan kepekaan kepada personel militer AS untuk penempatan internasional.

Kursus ini menggabungkan simulasi bermain peran virtual antara avatar AI yang cerdas secara sosial dan personel dalam konteks yang relevan secara budaya. Ini memberikan kesempatan untuk berlatih berinteraksi dalam lingkungan budaya, menerapkan pengambilan keputusan dalam konteks dan menerima umpan balik langsung untuk perbaikan lebih lanjut.

Kursus tersebut membuat personel AS terbiasa dengan norma budaya di negara tempat mereka akan ditugaskan dan belajar bagaimana berperilaku sesuai dengan itu. Ini juga memungkinkan mereka membangun kepercayaan dan bekerja sama dengan penduduk setempat termasuk angkatan bersenjata mereka. Proyek ini dibuat wajib bagi personel militer AS untuk ditempatkan di 86 negara dengan setiap kursus dikembangkan untuk negara tertentu.

Menggunakan kursus ini telah memungkinkan organisasi menjadi lebih hemat biaya karena menurunkan biaya pelatihan sekaligus meningkatkan efektivitas karyawan.

Foto oleh Andrew Butler di Unsplash

2. Perekrutan Global dan Akuisisi Bakat

Untuk SDM worldwide, solusi berbasis AI dikembangkan untuk menargetkan dan meningkatkan efisiensi dan kecepatan proses rekrutmen.

L’Oreal Group, sebuah perusahaan kosmetik international dengan 82.600 karyawan, setiap tahun menyaring two juta kandidat secara internet di mana 5.000 di antaranya dipekerjakan. Tim yang bertanggung jawab untuk menyaring aplikasi ini terdiri dari 145 perekrut di 150 negara.

Bekerja sama dengan Seedlink Technology, mereka menerapkan chatbot bernama Mya. Chatbots memungkinkan organisasi untuk secara pasif menyaring dan mencari bakat dengan biaya rendah dengan sedikit usaha. Mereka bertindak sebagai asisten virtual dengan melakukan berbagai tugas administratif seperti menyaring restart kandidat dan mengumpulkan informasi penting termasuk pengetahuan dan pengalaman kandidat.

Di bawah pembelajaran mesin dan AI, Mya dapat:

Berkomunikasi secara mulus dengan kandidat. Ajukan pertanyaan terbuka tentang kesesuaian kandidat. Jawab pertanyaan yang berkaitan dengan perusahaan dan pekerjaan.

Pertanyaan memiliki metrik yang dirancang untuk memberikan peringkat kinerja setiap kandidat dan umpan balik dikirimkan kepada perekrut.

Algoritme pembelajaran mesin Mya memungkinkan dia untuk belajar dari keputusan perekrut dan pemahamannya tentang kesesuaian kandidat semakin disempurnakan dengan lebih banyak masukan yang dia terima dari perekrut.

Hasilnya adalah proses perekrutan 10 kali lebih cepat, tingkat retensi meningkat 25 percent dan mewawancarai pelamar 25 percent lebih banyak. Ini juga lebih inklusif karena tidak mempertimbangkan informasi yang dapat menyebabkan prejudice seperti latar belakang pendidikan.

Gambar oleh: Niek Verlaan dari Pixabay.com (https://p sejati.com/users/niekverlaan-80788/).

3. ) Manajer Robot

Meskipun AI pada awalnya menemui hambatan karena kekhawatiran akan kehilangan pekerjaan dan risiko keamanan siber. Organisasi yang telah mengadopsi teknologi AI semakin mulai menyambut dengan antusias.

Sebuah studi international 2019 terhadap 8.370 karyawan dan pemimpin SDM dari 10 negara telah menunjukkan bahwa hubungan antara manusia dan teknologi telah berubah.

Sejauh 64 percent karyawan lebih mempercayai robot daripada manajer mereka dengan 32 percent lebih memilih untuk mencari nasihat robot daripada manajer mereka. Selain itu, 82 percent karyawan percaya bahwa robot lebih mampu daripada manajer mereka dalam hal menyediakan:

Informasi yang tidak prejudice. Jadwal yang terorganisir. Menyelesaikan masalah. Manajemen anggaran.

Namun, batasan yang dilaporkan dari teknologi berbasis AI meliputi:

Ketidakmampuan untuk memahami perasaan karyawan. Berikan bimbingan. Ciptakan budaya organisasi.

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa peningkatan investasi dalam robotika mengakibatkan penurunan posisi manajerial dan pengawasan, karena berkurangnya kebutuhan manajerial yang mengawasi aktivitas pekerja untuk memantau kualitas produksi.

Manajer tidak perlu lagi memastikan karyawan tiba untuk bekerja tepat waktu atau bekerja karena robot sekarang dapat melacak dan mencatat kinerja harian setiap karyawan.

Berlawanan dengan kepercayaan populer, maksud penggunaan robot bukanlah untuk mengurangi biaya tenaga kerja tetapi meningkatkan kualitas produk atau layanan. Tenaga kerja manusia rentan terhadap kesalahan, yang menciptakan variasi dalam kualitas layanan atau produk yang berarti kualitas tinggi tidak selalu dipertahankan selama produksi di semua produk atau layanan.

Temuan paling mengejutkan adalah gangguan yang dimiliki robot AI pada hierarki organisasi. Penerapan robot AI meningkatkan pekerjaan dengan keterampilan rendah dan tinggi tetapi mengurangi pekerjaan dengan keterampilan menengah.

Hal ini menciptakan celah yang sangat besar dalam organisasi, di mana hanya ada sedikit peluang dukungan finansial untuk mendidik dan melatih karyawan berketerampilan rendah, yang cukup signifikan untuk menjembatani kesenjangan tersebut agar menjadi berketerampilan tinggi. Jika tidak, karyawan berketerampilan rendah akan tetap bekerja di degree awal dengan sedikit kesempatan

Peneliti menyarankan organisasi yang berencana mengadopsi robot AI harus memiliki rencana pelatihan ulang untuk pekerja berketerampilan menengah.

Organisasi harus memeriksa di mana sumber daya manusia menambah nilai paling banyak dan paling efektif. Misalnya, pekerja berketerampilan menengah dapat bertanggung jawab untuk mengelola robot seperti perbaikan dan pelatihan.

Foto oleh Maximalfocus di Unsplash

4. ) Kesehatan Mental dan Kesejahteraan di Tempat Kerja

Tantangan utama HR international lainnya adalah mengelola stres dan kecemasan di tempat kerja.

Sebuah studi terhadap 12.000 staf yang terdiri dari karyawan dan direktur SDM di 11 negara menunjukkan bahwa 68 percent lebih memilih berbicara dengan robot tentang stres dan kecemasan terkait pekerjaan.

Para responden percaya bahwa otomatisasi tugas yang berulang tidak hanya mengurangi beban kerja tetapi juga mengurangi kelelahan dan stres dengan memungkinkan mereka untuk fokus pada tujuan yang lebih penting.

Ini juga menghasilkan produktivitas dan kepuasan yang lebih tinggi karena berkurangnya minggu kerja dan hari libur yang lebih panjang.

Menariknya, 77 percent karyawan menginginkan lebih banyak dukungan teknologi untuk kesehatan psychological mereka dan 80 percent terbuka untuk memiliki robot sebagai terapis di tempat kerja.

Studi tersebut juga melaporkan bahwa bekerja dari rumah, sebagai akibat dari pandemi, telah mengaburkan batas antara kehidupan rumah dan pekerjaan, dengan 60 percent dari usia 22 hingga 25 tahun mengambil beban terberat bekerja lima jam lebih lembur each minggu.

Tidak mengherankan, 94 percent dari rentang usia ini merasa bahwa stres di tempat kerja menyebabkan hasil kesehatan yang memburuk seperti kurang tidur yang berdampak negatif pada hubungan mereka di rumah.

AI dapat digunakan dengan berbagai cara untuk mendukung kesehatan psychological dan kesejahteraan tenaga kerja worldwide.

Namun, kesehatan psychological saat ini tidak diprioritaskan sebagai masalah signifikan oleh organisasi dan tidak banyak dibahas dalam HR di tingkat eksekutif. Oleh karena itu, pembahasan tentang kesehatan psychological dan kesejahteraan harus ditangani di dalam negeri terlebih dahulu sebelum dapat ditangani secara internasional.

Foto oleh Nik Shuliahin di Unsplash

Poin Penting

Ketika organisasi merangkul keunggulan kompetitif dan kepentingan strategis yang dibawa AI ke HR di dalam wilayah domestik mereka, kami mulai melihat hal ini melampaui banyak negara. Kami melihat penggunaan:

Avatar AI dalam pelatihan lintas budaya. Pembelajaran mesin dalam perekrutan international dan akuisisi bakat. Robot dalam menggantikan kemampuan manajerial. Robot dalam meningkatkan kesehatan psychological dan kesejahteraan.

Penggunaan AI dalam fungsi HR international saat ini terbatas tetapi berkembang pesat. Memanfaatkan solusi inovatif berbasis AI; SDM di masa depan akan menjadi medan pertempuran lain untuk membangun nilai strategis dan keunggulan kompetitif.

4 Ways Artificial Intelligence is Shifting worldwide HR Strategic Capabilities awalnya diterbitkan di Limit AI on Moderate, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Towards AI