300 Notebook NLP dan Kebebasan – Menuju AI – Teknologi, Sains, dan Teknik Terbaik

Penulis: status kuantum

Foto oleh Who’s Denilo? di Unsplash

Status Notebook Colab di Super Duper NLP Repo

Atau: Bagaimana Saya Belajar untuk Berhenti Khawatir dan Menyukai Kode

Hei, Selamat Datang Kembali! Ini mungkin saat yang tepat untuk membawa Anda ke lubang kelinci di status Super Duper NLP Repo (SDNR) 😎.

Repo NLP Super Duper

Jika ini adalah pertama kalinya Anda mendengar tentang SDNR, ini adalah tempat penyimpanan praktis yang berisi lebih dari 300 buku catatan Colab (dan terus bertambah) yang berfokus pada pemrosesan bahasa alami (NLP). Colab pada dasarnya adalah notebook Jupyter yang dapat digunakan dan dibagikan melalui kernel berbasis web. Bagian terbaik dari notebook ini, adalah Anda dapat menggunakan GPU gratis, biasanya K80 atau T4 atau bahkan TPU (jika Anda merasa berbahaya) untuk menyempurnakan model NLP Anda. Jika Anda mencari pengenalan tentang Colab, Anda dapat menonton video ini di sini:

https://medium.com/media/372221b8074279245838247d98596ed0/href

Banyak pengembang, baik yang berasal dari teknologi besar atau perusahaan baru, menggunakan notebook Colab untuk memperkenalkan pustaka GitHub mereka secara ringkas dan mendapatkan kecepatan komunitas pengembang terbaru dengan perangkat lunak mereka. Dan mengingat bahwa NLP telah membengkak ke ketinggian yang luar biasa selama beberapa tahun terakhir, saya mulai mengindeks buku catatan semua orang sebagian karena saya pikir saya ninja rahasia, tetapi juga karena itu membuatnya lebih mudah untuk bereksperimen dengan DNN dengan cepat sambil mempelajari apa yang mendorong Industri NLP. 🐱‍👤

https://medium.com/media/89346da28c0cfcdca02ad90d5484ee92/href

Ada Apa Di Balik Terpal 📈

Kumpulan kode eklektik SDNR bervariasi di seluruh tugas NLP. Apa yang mungkin mengejutkan adalah bahwa jenis buku catatan kami yang paling sering adalah tentang kerangka kerja yang biasanya melibatkan tutorial atau pengantar perpustakaan dan tidak harus tentang model pembelajaran mendalam NLP tunggal yang tinggal di Sesame Street.

Tutorial kerangka kerja dapat berkisar dari permulaan yang sederhana seperti, ‘Bag of Words’ menggunakan NLTK hingga topik yang lebih canggih seperti ‘TensorFlow 2.0 + Ikhtisar Keras untuk Peneliti Deep Learning’

Setelah kerangka kerja, daftar model terdiri dari tersangka biasa di NLP selain debutan baru seperti model multi-modal di CLIP dan notebook terkait Pidato. Lihat ekornya 👇

Tugas

Jadi, jenis tugas NLP apa yang dicakup oleh SDNR? Tugas utama distribusi tidak mengherankan. Klasifikasi, pembuatan teks, QA, dan NER berada di 10 teratas, tetapi seperti biasa, tail adalah tempat semua tindakan berada. Di situlah teknologi terbaru berada dan apa yang paling sulit ditemukan di alam liar yaitu tugas-tugas seperti klasifikasi zero-shot, penguraian semantik, dan grafik jaringan saraf (GNN) hanya untuk beberapa nama.

Lihat buku catatan yang saya temukan hari ini saat saya menulis artikel ini. Itu diteruskan oleh pencipta Kalimat Transformers Nils Reimers. Ini adalah KLIP multibahasa 🤟🤟:

Google Collaboratory

Oya, sekarang kamu sudah tahu seluk beluk dari Super Duper NLP Repo! Ingin berterima kasih kepada semua kontributor yang terus mendorong batas-batas kecerdasan buatan dan membantu menyebarkan berita tentang teknologi yang sedang berkembang ini. Jika Anda memiliki buku catatan yang berfokus pada NLP yang saat ini tidak ditemukan di repo, Anda selalu dapat menekan tombol kontak itu di halaman web SDNR, atau di Twitter, dan mengirimkan buku catatan Anda kepada kami!

Pastikan untuk mengikuti kami di sini di Medium untuk buletin mingguan kami, NLP Cypher, yang dikirimkan setiap hari Minggu. Anda juga bisa mendapatkan peringatan email buletin dengan mendaftar di SITE kami.

Sampai saat itu, Bicaralah padamu hari Minggu 😎.

– Ricky Costa | Kepala | Stat kuantum

300 NLP Notebooks and Freedom awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Towards AI