Jenis Kerangka Apa Itu Caffe? – Menuju AI – Teknologi, Sains, dan Teknik Terbaik

Penulis: Buse Yaren Tekin

Pembelajaran Mendalam

Mari kita bahas bersama…

Foto oleh Christiana Rivers di Unsplash

☕️ Halo dari hari lain dengan aroma kopi yang pekat. Pada artikel ini, saya ingin memperkenalkan Anda pada struktur kerangka kerja pembelajaran mendalam yang indah. Otak manusia dapat dianggap sebagai mesin paling kompleks di dunia [1]. Kami melanjutkan perjalanan kami dengan jaringan saraf tiruan.

Saya bertemu dengan kerangka kerja baru sambil melanjutkan penelitian saya dalam beberapa hari terakhir. Izinkan saya menyajikan struktur kerangka yang manis ini kepada Anda. Dikembangkan oleh Berkeley AI Research (BAIR) dan kontributor komunitas, Caffe dapat bekerja dengan sangat cepat dan efisien dalam klasifikasi gambar.

Caffe; ini adalah kerangka pembelajaran mendalam yang disiapkan dengan mempertimbangkan ekspresi, kecepatan, dan modularitas [3].

Jadi Mengapa Caffe?

Ini memiliki struktur modern dalam kode dan model. Dalam hal kecepatan, ini dapat menangani lebih dari 60 juta gambar dalam sehari dengan satu-satunya prosesor GPU NVIDIA K40 *. Saat ini, ia mendukung proyek penelitian akademis, prototipe perusahaan, dan bahkan aplikasi industri di bidang visi berskala besar. Kerangka terbuka menawarkan model dan contoh kerja untuk pembelajaran mendalam.

https://medium.com/media/718707b324164af9b60dd85b725707f8/href

? Kami dapat mengatakan bahwa tidak mungkin untuk tidak bertepuk tangan saat menawarkan peluang yang begitu besar. Sekarang mari kita periksa pendekatan yang diperlukan dalam hal pengkodean dan model. Saya adalah pengguna Python aktif. Dan sejujurnya, saya sangat senang bisa bekerja dengan Python. Mari kita periksa item di bawah ini.

Pustaka C ++ / CUDA murni untuk pembelajaran mendalam Antarmuka baris perintah, Python, MATLAB Alat kode yang cepat dan teruji dengan baik, model referensi, demo, dan resep Transisi mulus antara CPU dan GPU
Foto oleh Jonas Svidras di Unsplash

? Untuk mengakses kode asli Caffe, cukup klik tautan Github.

? Anda dapat melanjutkan di tautan untuk mengakses semua dokumentasi.

Misalnya saya ingin berkolaborasi dengan jaringan Mask RCNN yang saya gunakan saat segmentasi gambar. Karena menurut informasi yang sudah saya baca, Caffe dipercaya sebagai aplikasi ConvNet tercepat yang pernah ada.

? Saya membagikan kepada Anda konten Github yang dibuat agar kompatibel dengan Mask RCNN.

? Jika Anda melakukan pengenalan instan selama tahap klasifikasi gambar, Anda dapat mengakses halaman buku catatan Jupyter melalui tautan.

? Jika ada kumpulan data khusus yang tersedia, Anda dapat memeriksa penggunaan Caffe dengan kumpulan data khusus melalui tautan.

? Untuk lebih banyak konten, Anda dapat mengikuti saya di akun GitHub dan Linkedin saya!

REFERENSI

Prof. Dr. Cetin ELMAS, Aplikasi Kecerdasan Buatan, Edisi 2, Oktober 2010, Penerbitan Seckin. Diambil dari https://medium.com/@alexrachnog/using-caffe-with-your-own-dataset-b0ade5d71233. Berkeley Vision, Caffe, https://caffe.berkeleyvision.org. Pembelajaran Mendalam DIY untuk Visi: Tutorial Praktis dengan Caffe, Dokumen.

Jenis Kerangka Apa Itu Caffe? awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Towards AI